研究方向
- 复杂多源异构数据处理技术:分类、聚类、半监督学习、多核学习、特征选择、多任务学习、多视角学习、集成学习、网络分析、张量分析
- 统计机器学习理论研究: 近似算法、随机投影算法、稀疏学习等的理论
- 贝叶斯图算法研究:高斯过程、主题模型、隐变量模型
- 机器学习的优化与推断研究:最优化算法、Variational Inference、先进采样算法、混合算法
- 机器学习大数据平台研究:在线学习、分布式学习
- 机器学习在社会网络、神经信息学、健康、安全等领域的数据分析